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智慧旅游概述我們得導的智慧旅游體系架構,是以數據中心為核心,集數據智能采集、數據智能處理分析和數據智能應用為一體,有“循環反饋、自我優化”機制的智慧旅游體系。 1數據采集的智能化:通過整合旅游局自身建設及旅游企業建設的系統,實現數據自動上報,如公共服務子系統、電子商務予系統、智慧景區子系統、旅行電子合同子系統等;通過游客分享信息自動上報數據,數據來源主要是沉淀在旅游局自有的網站、微博等系統內,網友上傳、分享的和本旅游目的地有關的照片、評論、游記、視頻和收藏等通過設置關鍵字,使用網絡抓取技術自動抓取和本旅游目的地有關的新聞和活動信息、旅游產品及價格信息、游客評價信息等。 2、數據中心數據智能處理和分析 在數據中心匯聚一定數量數據后,通過設置關鍵字和相關條件,數據中心可通過處理分析相關數據,將這些數據自動轉換成符合相關主題的各種數據分析表格和結論。建成后的數據中心,應具備如下三個特點。數據中心就像一個信息的大水庫,從各個渠道匯聚了旅游局應當了解的所有數據,既有游客所需要的目的地吃、住、行、游、購、娛信息,也有游客上傳的行為特征數據,還有景區人流量、旅行社組團人數、出現目的地排名等信息。 依據對游客的需求分析和旅游局行政管理的需求分析,歸納信息的分類和特征, 然后將這些分類和特征轉化為數據智能采集的目標,確保信息采集和使用的互相精準的匹配。數據采集的這個過程以事先設定的分類和關鍵字自動上傳或采集,依靠信息系統的自動抓取、分析、推送,最大程度地降低對人力的依賴,所以能在盡量短的時間內完成數據的匯聚。 3、數據智能化應用依據服務對象的不同從數據中心內提取特定對象所需的信息,不通過智能感知的方式推送有關信息處理的位置,推薦給游客合理的旅游線路,并告知行程內的景點或景區還有多長時間即將閉館。行政管理方面,例如:智慧旅游系統可自動匯總各主要景區的人流量,可確保旅游停止營業等。 4、第一時間知曉景點景區的旅游舒適度和安全指數。依據這些數據,協調相關部門對景區售票、客流控制發出預警和指導性意見等。目前,北京市旅游委已經建成了類似的子系統。 上一篇我國智慧旅游發展的主要問題下一篇全域旅游的七個層次 |