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人臉識別技術的構成

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    可視化管理的迅速發展推進了人臉識別技術的應用。越來越多的場景需要在用戶不完全配合的情況下迅速對用戶進行身份信息驗證。以達到實時、及時、準時的身份認證。人臉識別技術關鍵點在于先進的核心算法,以及運算速度和識別的精確度。人臉識別技術是生物識別技術中最先進、最新的成果。人臉識別技術在越來越多的領域中得到了應用。例如智慧圖書館、智慧景區、智慧活動、智慧會議、智慧賽演等等很多場景都用到了人臉識別。下面從幾個方面說說人臉識別的構成。

1、人臉采集:不同的人臉可以由攝像頭采集到數據庫,不同的表情、例如動態下的、亦或是靜態下的、臉部信息都能夠被精準的抓取。

2、人臉信息大數據處理:由于人臉信息在處理時不僅要對噪音和圖片灰度進行驗證,還要對圖片進行補光、和顏色的矯正。

3、人臉信息抓取時根據臉部器官的外觀和其他臉部器官的距離以及角度、如眼睛眉毛口鼻之間的幾何圖形信息進行統計。

 

4:人臉識別的匹配方式分為兩種:一種是將需要識別的人臉和已經獲取的人臉信息進行匹配。另一種是一張人臉信息對N張數據庫內儲存人臉信息進行比對,在頂級算法的基礎上,與成熟的通信技術進行結合。將實時采集的人臉信息與服務器已有信息進行加密處理,實現云傳輸。以達到安全傳達、迅速響應、和規范管理的目的。



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